李强，安徽安庆人，讲师。2023年1月毕业于上海财经大学信息管理与工程学院，获管理学博士。现已在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Engineering Applications of Artificial Intelligence等国外期刊发表多篇论文。 代表性论文 [1] Li Qiang, Jing Ranzhe, Dong Zhijie Sasha. Flight delay prediction with priority information of weather and non-weather features[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(7): 7149-7165. [2] Li Qiang, Jing Ranzhe, Zhu Xihua. Determinants of travel satisfaction for commercial airlines: A data mining approach[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133: 108597. [3] Li Qiang, Guan Xinjia, Liu Jinpeng. A CNN-LSTM framework for flight delay prediction[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 227: 120287. [4] Li Qiang, Jing Ranzhe. Characterization of delay propagation in the air traffic network[J]. Journal of Air Transport Management, 2021, 94: 102075. [5] Li Qiang, Jing Ranzhe. Generation and prediction of flight delays in air transport[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2021, 15(6): 740-753. 主持项目 [1] 江苏省社会科学基金青年项目，2025.10-2027.12，主持在研 [2] 中国博士后科学基金面上项目，2024..7-2026..7，主持在研 [3] 国家统计局优选项目, 2025.01-2026.12, 结题 招生计划 主要研究机器学习、深度学习算法及其在交通领域的应用，包含航班排班问题，城市交通拥堵机制研究，交通网络韧性研究等方面。热烈欢迎具备扎实的数学基础，尤其熟悉概率论、数理统计、最优化理论等相关知识；掌握至少一门程序设计语言（C/C++、Python、R 等），熟练使用至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、Keras 等）；对智能交通与机器学习交叉领域抱有浓厚兴趣，具备较强的学习能力、逻辑思维能力的同学共同学习进步。 | 
